【图神经网络导论】Intro to Graph Neural Networks，176页ppt

本教程介绍在图神经网络(GNN)中使用的概念。GNN是建模数据的有用方法，这些数据被构造成图形或包含不同实体之间的有用关系。这些方法已成功应用于交通预测、分子建模、社会网络分析、视觉场景理解等多个领域。

教程将集中在介绍概念和展示基本方法，同时也呈现一些有趣的联系和应用。

这两个讲座是Bitdefender在布加勒斯特大学教授的深度学习课程的一部分。演讲将是虚拟在线的，对任何人开放，并要求基本的ML知识。