We study the paradoxical aspects of closed time-like curves and their impact on the theory of computation. After introducing the $\text{TM}_\text{CTC}$, a classical Turing machine benefiting CTCs for backward time travel, Aaronson et al. proved that $\text{P} = \text{PSPACE}$ and the $\Delta_2$ sets, such as the halting problem, are computable within this computational model. Our critical view is the physical consistency of this model, which leads to proposing the strong axiom, explaining that every particle rounding on a CTC will be destroyed before returning to its starting time, and the weak axiom, describing the same notion, particularly for Turing machines. We claim that in a universe containing CTCs, the two axioms must be true; otherwise, there will be an infinite number of any particle rounding on a CTC in the universe. An immediate result of the weak axiom is the incapability of Turing machines to convey information for a full round on a CTC, leading to the proposed $\text{TM}_\text{CTC}$ programs for the aforementioned corollaries failing to function. We suggest our solution for this problem as the data transferring hypothesis, which applies another $\text{TM}_\text{CTC}$ as a means for storing data. A prerequisite for it is the existence of the concept of Turing machines throughout time, which makes it appear infeasible in our universe. Then, we discuss possible physical conditions that can be held for a universe containing CTCs and conclude that if returning to an approximately equivalent universe by a CTC was conceivable, the above corollaries would be valid.


翻译:我们研究了闭合时间曲线的自相矛盾之处及其对计算理论的影响。 Aronson 等人 在引入了 $\ text{TM{ text{ CTC} 美元之后, 经典的图灵机器让CTC能够进行后向时间旅行。 Aronson 等人证明, $\ text{P} =\ text{PSPACE} $ 和 $\ Delta_ 2$ 数据集, 如停止问题, 在这个计算模型中可以计算。 我们的关键观点是这个模型的物理一致性, 导致提出强烈的轴心, 解释了在返回到它的起始时间之前, 每一个环绕的CTC的粒子都会被摧毁, 以及虚弱的反向的图灵机, 描述相同的概念, 特别是图灵机。 在包含CTC的宇宙中, 两个暗的粒子将会有无限的数, 比如, 我们的图解的图解机器, 将最终显示我们的数据 将返回到一个Otrol{ 。

0
下载
关闭预览

相关内容

人类接受高层次教育、进行原创性研究的场所。 现在的大学一般包括一个能授予硕士和博士学位的研究生院和数个专业学院,以及能授予学士学位的一个本科生院。大学还包括高等专科学校
Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
76+阅读 · 2020年7月26日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
168+阅读 · 2019年10月11日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
90+阅读 · 2019年10月10日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
IEEE ICKG 2022: Call for Papers
机器学习与推荐算法
3+阅读 · 2022年3月30日
ACM MM 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
5+阅读 · 2022年3月29日
IEEE TII Call For Papers
CCF多媒体专委会
3+阅读 · 2022年3月24日
ACM TOMM Call for Papers
CCF多媒体专委会
2+阅读 · 2022年3月23日
AIART 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年2月13日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
23+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月18日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
41+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2023年3月18日
Generalized Out-of-Distribution Detection: A Survey
Arxiv
15+阅读 · 2021年10月21日
VIP会员
相关资讯
IEEE ICKG 2022: Call for Papers
机器学习与推荐算法
3+阅读 · 2022年3月30日
ACM MM 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
5+阅读 · 2022年3月29日
IEEE TII Call For Papers
CCF多媒体专委会
3+阅读 · 2022年3月24日
ACM TOMM Call for Papers
CCF多媒体专委会
2+阅读 · 2022年3月23日
AIART 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年2月13日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
23+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月18日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
41+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员