In topological data analysis and visualization, topological descriptors such as persistence diagrams, merge trees, contour trees, Reeb graphs, and Morse-Smale complexes play an essential role in capturing the shape of scalar field data. We present a state-of-the-art report on scalar field comparison using topological descriptors. We provide a taxonomy of existing approaches based on visualization tasks associated with three categories of data: single fields, time-varying fields, and ensembles. These tasks include symmetry detection, periodicity detection, key event/feature detection, feature tracking, clustering, and structure statistics. Our main contributions include the formulation of a set of desirable mathematical and computational properties of comparative measures, and the classification of visualization tasks and applications that are enabled by these measures.


翻译:在地形数据分析和可视化中,表层描述器,如持久性图、合并树木、等距树、Reeb图和Morse-Smal综合体,在捕捉星标场数据形状方面发挥着至关重要的作用。我们提交了一份关于使用地形描述器进行星标场比较的最新报告。我们根据与三类数据相关的可视化任务对现有方法进行了分类:单一字段、时间分布字段和聚合。这些任务包括对称检测、周期检测、关键事件/功能检测、特征跟踪、聚合和结构统计。我们的主要贡献包括制定一套比较计量的可取的数学和计算特性,以及根据这些措施对可视化任务和应用进行分类。

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