Natural disasters continue to cause tremendous damage to human lives and properties. The Philippines, due to its geographic location, is considered a natural disaster-prone country experiencing an average of 20 tropical cyclones annually. Understanding what factors significantly affect decision making during crucial evacuation stages could help in making decisions on how to prepare for disasters, how to act appropriately and strategically respond during and after a calamity. In this work, an agent-based model for preemptive evacuation decisions during typhoon is presented. In the model, civilians are represented by households and their evacuation decisions were based from calculated perceived risk. Also, rescuer and shelter manager agents were included as facilitators during the preemptive evacuation process. National and municipal census data were employed in the model, particularly for the demographics of household agents. Further, geospatial data of a village in a typhoon-susceptible municipality was used to represent the environment. The decision to evacuate or not to evacuate depends on the agent's perceived risk which also depends on three decision factors: characteristics of the decision maker (CDM); capacity related factors (CRF); and hazard related factors (HRF). Finally, the number of households who decided to evacuate or opted to stay as influenced by the model`s decision factors were determined during simulations. Sensitivity analysis using linear regression shows that all parameters used in the model are significant in the evacuation decision of household agents.


翻译:菲律宾由于其地理位置,被视为一个自然灾害易发国家,每年平均发生20次热带气旋。了解哪些因素对关键疏散阶段的决策产生重大影响,可有助于就如何备灾、如何在灾害期间和灾害后采取适当和战略性的对策作出决定。在这项工作中,提出了台风期间采取先发制人后撤决定的代理模式。在模式中,平民由家庭代表,其撤离决定是根据所预见的风险作出的。此外,在先发制人后撤过程中,救援人员和住房经理人员也被列为促进者。在模型中采用了国家和市政普查数据,特别是针对家庭代理人的人口统计数据。此外,台风隐蔽城市村庄的地理空间数据被用来代表环境。撤离或不撤离决定取决于代理人所察觉的风险,而这也取决于三个决策因素:决策者的特征;能力相关因素(CRF);与危险有关的因素(HRF)。最后,决定撤离或选择停留的家庭住户普查数据,特别是用于家庭代理人的人口数据,用于模型中所使用的重要回程参数显示,在模型中决定中,所有Senrimidistra决定中,在模拟中决定中被使用的重要回移因素。

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