Collective risk dilemmas (CRDs) are a class of n-player games that represent societal challenges where groups need to coordinate to avoid the risk of a disastrous outcome. Multi-agent systems incurring such dilemmas face difficulties achieving cooperation and often converge to sub-optimal, risk-dominant solutions where everyone defects. In this paper we investigate the consequences of risk diversity in groups of agents learning to play CRDs. We find that risk diversity places new challenges to cooperation that are not observed in homogeneous groups. We show that increasing risk diversity significantly reduces overall cooperation and hinders collective target achievement. It leads to asymmetrical changes in agents' policies -- i.e. the increase in contributions from individuals at high risk is unable to compensate for the decrease in contributions from individuals at low risk -- which overall reduces the total contributions in a population. When comparing RL behaviors to rational individualistic and social behaviors, we find that RL populations converge to fairer contributions among agents. Our results highlight the need for aligning risk perceptions among agents or develop new learning techniques that explicitly account for risk diversity.


翻译:集体风险两难(CRDs)是一类新玩家游戏,代表着社会挑战,各群体需要协调,以避免灾难性结果的风险。多试剂系统面临合作困难,往往会遇到所有缺陷都面临风险主宰的亚最佳解决方案。在本文件中,我们调查了风险多样性的后果,一些代理群体学会玩CRDs。我们发现风险多样性给合作带来了在同质群体中看不到的新挑战。我们发现风险多样性的增加大大降低了整体合作,阻碍了集体目标的实现。它导致代理人政策发生不对称的变化,即高风险个人捐款的增加无法弥补低风险个人捐款的减少,这总体上降低了人口的贡献总额。在将风险L行为与理性的个人主义和社会行为进行比较时,我们发现风险人群会聚集到代理人之间更加公平的贡献。我们的结果突出表明,有必要调整代理人之间的风险认识,或者开发明确考虑到风险多样性的新的学习技术。

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