遥感影像小支撑规范化去卷积快速算法研究

项目名称： 遥感影像小支撑规范化去卷积快速算法研究

项目编号： No.41371331

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 天文学、地球科学

项目作者： 李艳

作者单位： 南京大学

项目金额： 73万元

中文摘要： 20-30米中等分辨率的卫星遥感影像目前是主流应用型的卫星数据资源，广泛地用于各种以资源环境等为目的的遥感研究中。我国已经成功发射和运行了数颗中分辨率的卫星，如环境1A/1B，资源卫星等。成像质量比较可靠，重返时间也较短，可以稳定快速地提供长期的连续对地观测数据，具有很高的实用性。但卫星影像的清晰度等方面均不如同等级的如LandSAT、SPOT等国外卫星。为此，我们要提出一个卫星影像去模糊的算法，可以实现大容量遥感影像快速无缝的增强处理。该方法将影像的降质模拟为一个高斯退化模型。其傅里叶变换可导出为一个小支撑的表达。由此得到一个规格化去卷积滤波器，并且计算过程只在小支撑下进行。因此可以直接对整幅影像进行计算不会有内存问题，也无需分块处理，并避免了因此而带来的分块接边问题。研究拟提出一个新的基于光束漂移理论的点扩散函数的参数估计方法。

中文关键词： 遥感；去模糊；湍流；大气校正；气溶胶光学厚度

英文摘要： Remote sensed imagery of medium resolution such 20-30m is the main resource of satellite imagery, which is widely used in the studies for resource and environment remote sensing. China has lounched a set of such satellites, eg. HJ-1A/1B and ZY-1,2,3. They

英文关键词： remote sensing；de-blurring；turbulance；atmospheric correction；aerosol optical depth