基于先验三维模型的车辆监控关键算法研究

项目名称： 基于先验三维模型的车辆监控关键算法研究

项目编号： No.61174182

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 张伟

作者单位： 华中科技大学

项目金额： 58万元

中文摘要： 本课题拟将三维车辆模型应用于车辆监控系统中，在已知车辆三维模型的前提下对车辆监控的多个问题进行创新性研究。研究利用单个监控相机的车辆特征提取算法以及三维重建问题,重点分析三维车辆模型与二维车辆图像之间的投影模型,解决超分辨率技术中的图像退化模型估计和像素配准问题，突破了现有的仅局限于二维平面的图像退化模型,从而为车辆监控系统中的多个技术提供新的思路。在研究交通监控系统的基础上，首先根据车辆目标的多帧图像，重建其初始三维模型，而车辆的精确三维模型将通过基于车辆部件的方向性加权分类算法从三维车辆模型库中取得。之后，我们将使用联合域的自适应算法和三维差时投影法来估计图像退化模型并实现像素配准，并使用经典的迭代反向投影法重建高分辨率车辆图像。本课题将在二维图像特征提取、三维车辆分类、车辆超分辨率重建、图像退化模型估计与图像配准等方面做出创新性工作，对于高精度的车辆监控系统具有较大意义。

中文关键词： 交通监控；三维重建；图像退化模型；三维车辆分类；

英文摘要：

英文关键词： Traffic surveillance；3D reconstruction；image degradation model；3D vehicle classification；