面向业务基于模糊关联规则挖掘的网络故障诊断

项目名称： 面向业务基于模糊关联规则挖掘的网络故障诊断

项目编号： No.61171090

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 电子学与信息系统

项目作者： 李兴明

作者单位： 电子科技大学

项目金额： 60万元

中文摘要： 智能化的网络故障诊断是下一代网络高可信度的重要保障。传统的网络管理以网络设备为被管对象，而实际应用中用户关心的的是网络业务的正常性，网络设备的正常运行并不意味着网络业务的正常运行。 本项目以面向业务的网络故障管理为基础，将网络业务作为主要被管理对象，研究了面向资源的网络性能参数和面向业务的QoS参数之间的映射，同时，将模糊理论、模糊推理与数据挖掘结合起来，对多层多域网络的故障信息进行二维模糊关联规则的挖掘，以及分布式网络的并行关联规则挖掘，全方位地对网络故障相关性分析进行深入研究，重点解决在告警信息不确定的情况下，快速有效地进行网络的故障诊断的问题。本项目研究的理论和方法还可以推广应用到网络安全、入侵检测等其它领域，具有较强的实用背景和广阔的应用前景。

中文关键词： 网络故障诊断；相关性分析；面向业务；模糊关联规则挖掘；模糊推理

英文摘要：

英文关键词： network fault diagnosis；correlation analysis；service-oriented；fuzzy association rules mining；fuzzy reasoning