物联网中事件关系挖掘的理论与方法研究

项目名称： 物联网中事件关系挖掘的理论与方法研究

项目编号： No.61202111

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 周春姐

作者单位： 鲁东大学

项目金额： 24万元

中文摘要： 物联网中的事件具有大规模、分布、异构的特点，事件之间的关系错综复杂，关系挖掘往往基于复杂语义，传统挖掘方法不能满足要求。本项目拟从收集多数据源的事件样本，建立实验平台和评价体系等基础工作开始，以构建具有一定应用价值的事件关系挖掘系统为目标，对大规模异构事件的描述模型、存储策略、关系挖掘方法等基本问题进行研究，形成一套完整的事件关系挖掘的理论与方法体系。具体研究内容包括：针对物联网中的事件特征提出基于时态语义的事件模型；提出基于时间段的自适应多层次事件存储策略；提出基于知识库和用户反馈的事件关系挖掘及优化方法。在此基础上研发能够满足物联网环境特性的、开放的事件关系挖掘系统。本项目本质上研究的是大规模异构事件管理基础理论和方法，研究成果可以作为进一步研发物联网各个不同应用领域的事件关系挖掘系统的基础，从而为用户提供高效、智能的服务，推动未来信息产业的发展，具有重要的科学意义和实际应用价值。

中文关键词： 物联网；事件关系挖掘；事件模型；存储；优化

英文摘要： Events in internet of things have the following characteristics: (1)they are distributional, heteroid and large scale; (2)the relationships among events are complicated; (3)the event relationip mining is usually based on complex semantics. Because of the

英文关键词： Internet of Things；Event Relationship Mining；Event Model；Storage；Optimization