基于压缩感知的特定信号盲源提取问题研究

项目名称： 基于压缩感知的特定信号盲源提取问题研究

项目编号： No.61371182

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 无线电电子学、电信技术

项目作者： 王刚

作者单位： 电子科技大学

项目金额： 80万元

中文摘要： 现实世界中观测到的信号往往可以看作、或近似看作各种形式源信号的线性或非线性混合。当源信号相互独立、或至少不相关的时候，基于盲源分离或盲源提取的算法能够提取出特定源信号。但源信号在更多时候是互相关、非独立的，这时候，一般的信号提取算法难以奏效，往往需要一些先验知识的帮忙。关于先验知识，其中大部分来自于对生物的理解，信息获取和感知，即研究生物视觉系统如何识别物体。生物学家的研究表明：(1)无监督的、或自组织的学习算法更适合人类视觉系统；(2) 视觉特征信号的编码最好是不变的和稀疏的。前者可以用盲源提取算法来体现，后者可以用压缩感知或稀疏的方式进行表达。这样，相关信号的提取问题就转化为基于压缩感知（先验特征）的特定信号的盲源（源的个数未知）提取的科学问题。这个科学问题的研究将不但对于理解人类视觉的信息获取与识别具有科学价值，还助于智能视频监控、高光谱图像处理等实际问题的解决。

中文关键词： 盲信号处理；压缩感知；高斯熵；；

英文摘要： The observed signals in real world can be regarded as linear or nonlinear mixtures of source signals. When the source signals are independent or at least incorrelated from each other, the methods based on blind source seperation (BSS) and blind source ext

英文关键词： Blind signal processing；compressive sensing；Gaussian Entropy；；