基于感知模型和软计算的视频事件检测及关键技术研究

项目名称： 基于感知模型和软计算的视频事件检测及关键技术研究

项目编号： No.60902082

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 生物科学

项目作者： 韩冰

作者单位： 西安电子科技大学

项目金额： 18万元

中文摘要： 基于内容的视频检索是国际上在信息检索领域最前沿的研究方向之一。视频事件检测是对视频进行语义标注和分析最有效的手段。由于视频数据的复杂性以及不确定性，我们拟采用适用于不确定数据分析的软计算方法以及基于人类大脑神经科学的感知模型作为研究基础，开展视频事件检测算法研究。1.研究适合于视频、音频数据分析的软计算方法，并将其应用于视频镜头边界检测、音频分类当中。2.研究基于视觉、听觉感知模型以及生物感知原理的关键帧提取、特殊音效检测以及人脸目标检测方法。3. 根据提取到的音视频关键线索，将软计算方法与人脑感知认知理论相结合，构建适合于多种类型视频的事件检测模型。该项目的研究成果将为在视频中寻找感兴趣的事件提供有效工具，为多媒体检索技术的发展提供新的技术途径。另一方面，对于该项目的研究，促进了软计算方法以及人类大脑感知理论的发展。同时，也为计算机视觉、神经科学以及视频检索等领域搭建了一个桥梁。

中文关键词： 视频检索；感知模型；软计算；事件检测；

英文摘要：

英文关键词： video retrival；Perception Model；Soft computation；Event detection；