项目名称: 多源异质虹膜图像识别方法研究

项目编号: No.61273272

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2013

项目学科: 自动化技术、计算机技术

项目作者: 孙哲南

作者单位: 中国科学院自动化研究所

项目金额: 81万元

中文摘要: 本项目面向国家公共安全需求和虹膜识别学科发展前沿,把握视觉传感网和智能手机等泛在成像平台为虹膜图像获取与识别提供的新机遇,从基础数据、图像重建、特征分析、距离度量、信息融合等多个层次研究多源异质虹膜图像识别的理论和方法,通过图像处理和模式识别的方法消除成像器件、成像光源、成像距离、成像场景等因素对多源异质虹膜图像数据的外在影响,探寻隐藏在复杂多变虹膜图像数据中稳定不变的身份关联信息,突破面向视频监控和移动互联网成像平台鲁棒识别中远距离、可见光谱、低分辨率虹膜图像的关键技术,建设跨设备和跨场景的虹膜识别验证系统,实现从受控受限到无处不在虹膜识别的重大技术跨越,推动我国智能安防产业的自主创新和科技进步,满足我国关键领域对高精度身份识别技术的迫切需求。

中文关键词: 虹膜识别;生物特征识别;异质虹膜图像;身份识别;信息安全

英文摘要: The Visual Internet of Things and Mobile Internet provide ubiquitous sensors and processors for acquisition and recognition of iris images. However, it is a grand challenge to match heterogeneous iris images captured by iris devices, CCTV cameras, and mobile phones. The theory and method for robust recognition of heterogeneous iris images are studied in this project. The main research tasks include constructing heterogeneous iris image database, development of novel super-resolution, feature analysis, metric learning and information fusion methods for heterogeneous iris images. The objective of our research is to achieve robust heterogeneous iris matching against the variations of sensors, illuminators, imaging distance and imaging conditions based on image processing and pattern recognition methods. This project will improve the application range of iris recognition, facilitate progress of science and technology in Chinese intelligent security industry and meet the requirements of reliable personal identification technology in China.

英文关键词: Iris recognition;Biometrics;Heterogeneous Iris Images;Identity verification;Information security

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虹膜识别技术是基于眼睛中的虹膜进行身份识别,应用于安防设备(如门禁等),以及有高度保密需求的场所。 人的眼睛结构由巩膜、虹膜、瞳孔晶状体、视网膜等部分组成。虹膜是位于黑色瞳孔和白色巩膜之间的圆环状部分,其包含有很多相互交错的斑点、细丝、冠状、条纹、隐窝等的细节特征。而且虹膜在胎儿发育阶段形成后,在整个生命历程中将是保持不变的。这些特征决定了虹膜特征的唯一性,同时也决定了身份识别的唯一性。因此,可以将眼睛的虹膜特征作为每个人的身份识别对象。 例如,在好莱坞大片中,通过扫描眼睛视网膜开启保密房间或保险箱的炫酷场景,大家一定还记忆犹新吧!使用虹膜识别技术,为需要高度保密的场所提供了高度安全保障。
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