突发事件下城市轨道交通路网客流动态估计与网络非均衡演化模型研究

项目名称： 突发事件下城市轨道交通路网客流动态估计与网络非均衡演化模型研究

项目编号： No.61374157

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 秦勇

作者单位： 北京交通大学

项目金额： 78万元

中文摘要： 针对目前我国城市轨道交通快速成网条件下突发事件客流应急处置的复杂问题和相关基础理论方法缺乏的现状，系统研究并理解面对非常规突发事件时，轨道交通路网内客流的复杂非均衡动态演化过程。课题将首次引入自适应无轨迹卡尔曼滤波模型，并提出层次化的状态空间设计，实时估计并预测突发事件下乘客在轨道交通网络中OD分布；通过深入研究客流在轨道交通网络内的有限理性随机动态分配理论，系统阐述并构建时变非均衡动态网络状态及其演化过程，对站点线路客流量及旅行时间进行准确估计，最终建立突发事件下城市轨道交通网络客流分布实时估计算法及其非均衡动态演化模型。该课题将从理论层次上系统理解突发事件下城市轨道交通路网客流演化过程，通过对滞留旅客及关键站点线路流量的准确预测，为科学有效的城轨路网客流应急处置和城轨客运组织安全保障提供基础理论和方法支持。本项目研究成果预计还可广泛应用于铁路客流应急处置和客运组织安全保障中。

中文关键词： 突发事件；轨道交通网络；客流应急处置；客流控制；

英文摘要： With the rapid network formulation of China's urban rail transit , the lack status of complex issues and the underlying theoretical approach for emergency response in emergencies passenger under these conditions is extremely serious. To fill this gap, t

英文关键词： Emergency；Urban Rail Transit Network；Passenger Flow Emergency Response；Passenger Flow Control；