项目名称: 基于计算实验方法的银行系统性风险演化模型研究

项目编号: No.71201023

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2013

项目学科: 管理科学与工程

项目作者: 李守伟

作者单位: 东南大学

项目金额: 22万元

中文摘要: 本项目以复杂系统与复杂性科学的思想为指导,以计算实验方法为主要工具,结合经济学、复杂适应系统理论、复杂网络理论、计算机科学等学科理论与方法,对银行系统演化进行情景建模,利用计算实验方法参数可控、环境可调、反复实验等特点,研究银行系统性风险演化规律。主要研究内容有:剖析银行系统的复杂适应性,构建并实现银行系统演化计算实验模型;研究冲击通过银行间市场、共同冲击、流动性和信息溢出等多渠道造成的银行系统性风险演化特征;分析分摊初始冲击和违约冲击两种不同冲击形式下银行系统性风险演化特征及其差异;研究银行风险资产收益、风险偏好等主体行为以及银行系统不同网络结构对银行系统性风险影响;分析银行系统性风险目标救助策略、银行间救助策略和组合救助策略的效果及其差异。本项目的研究将为银行系统性风险研究提供新的视角,具有较强的创新性,其研究成果对我国金融风险的管理具有现实的理论意义和良好的应用价值。

中文关键词: 系统性风险;计算实验;演化模型;救助策略;损失分布

英文摘要: Under the guidance of the thoughts of complex systems and complex science, this project models the evolution scenes of bank systems, mainly based on the computational experiment method, combining other theories from economics, complex adaptive system, complex network, computer science and the like. And then it researches the evolving rules of banking systemic risk by using characteristics of the computational experiment method, such as controllable parameters, adjustable environment, repeatable experiment. The main research contents include analyzing complex adaptions of banking systems, building and realizing the computational experimental model of the banking system evolution, analyzing evolving characteristics of banking systemic risk caused by shocks from interbank market, common shocks, liquidity and information spillover, studying the evolving characteristics and differences of banking systemic risk under two types of shocks(initial proportion shocks and default shocks), analyzing the impact of bank activities(such as risk assets' returns and risk preference) and different network structures of banking systems on banking systemic risk, researching the effects and differences of target rescuing strategies, interbank rescuing strategies and combination rescuing strategies of banking systemic risk. This proje

英文关键词: systemic risk;computational experiment;evolving model;rescuing strategy;loss distribution

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

【中科大】数值计算方法扩充课程,116页pdf
专知会员服务
81+阅读 · 2022年1月7日
专知会员服务
34+阅读 · 2021年10月17日
专知会员服务
15+阅读 · 2021年8月6日
[计算博弈论及其应用],85页ppt
专知会员服务
125+阅读 · 2021年7月21日
专知会员服务
54+阅读 · 2021年6月15日
专知会员服务
30+阅读 · 2021年2月7日
【经典书】Python金融大数据分析,566页pdf
专知会员服务
122+阅读 · 2020年8月1日
苹果、微软、谷歌和Facebook的爱恨情仇
人人都是产品经理
0+阅读 · 2022年4月1日
多看结果,少听借口,别再拿“理论”管理团队
创业邦杂志
0+阅读 · 2022年3月7日
基于规则的建模方法的可解释性及其发展
专知
4+阅读 · 2021年6月23日
多因素问题分析时,如何确立各因素权重?
人人都是产品经理
74+阅读 · 2020年3月4日
技术动态 | 知识图谱上的实体链接
开放知识图谱
69+阅读 · 2019年9月8日
外包开发的风险,一半以上的企业都被坑过
DBAplus社群
16+阅读 · 2019年9月1日
面向云端融合的分布式计算技术研究进展与趋势
中国计算机学会
19+阅读 · 2018年11月27日
Markowitz有效边界和投资组合优化基于Python(附代码)
量化投资与机器学习
32+阅读 · 2018年11月15日
互联网金融中的交易反欺诈模型
炼数成金订阅号
14+阅读 · 2018年3月9日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
7+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2011年2月28日
Arxiv
17+阅读 · 2021年3月29日
Optimization for deep learning: theory and algorithms
Arxiv
104+阅读 · 2019年12月19日
小贴士
相关VIP内容
【中科大】数值计算方法扩充课程,116页pdf
专知会员服务
81+阅读 · 2022年1月7日
专知会员服务
34+阅读 · 2021年10月17日
专知会员服务
15+阅读 · 2021年8月6日
[计算博弈论及其应用],85页ppt
专知会员服务
125+阅读 · 2021年7月21日
专知会员服务
54+阅读 · 2021年6月15日
专知会员服务
30+阅读 · 2021年2月7日
【经典书】Python金融大数据分析,566页pdf
专知会员服务
122+阅读 · 2020年8月1日
相关资讯
苹果、微软、谷歌和Facebook的爱恨情仇
人人都是产品经理
0+阅读 · 2022年4月1日
多看结果,少听借口,别再拿“理论”管理团队
创业邦杂志
0+阅读 · 2022年3月7日
基于规则的建模方法的可解释性及其发展
专知
4+阅读 · 2021年6月23日
多因素问题分析时,如何确立各因素权重?
人人都是产品经理
74+阅读 · 2020年3月4日
技术动态 | 知识图谱上的实体链接
开放知识图谱
69+阅读 · 2019年9月8日
外包开发的风险,一半以上的企业都被坑过
DBAplus社群
16+阅读 · 2019年9月1日
面向云端融合的分布式计算技术研究进展与趋势
中国计算机学会
19+阅读 · 2018年11月27日
Markowitz有效边界和投资组合优化基于Python(附代码)
量化投资与机器学习
32+阅读 · 2018年11月15日
互联网金融中的交易反欺诈模型
炼数成金订阅号
14+阅读 · 2018年3月9日
相关基金
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
7+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2011年2月28日
微信扫码咨询专知VIP会员