具有灰色不确定信息特征的GM拓展预测模型及其应用研究

项目名称： 具有灰色不确定信息特征的GM拓展预测模型及其应用研究

项目编号： No.70901041

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 医药、卫生

项目作者： 谢乃明

作者单位： 南京航空航天大学

项目金额： 18.5万元

中文摘要： 针对经典GM预测模型不能满足日益增多的不确定性复杂预测问题，本项目拟开展系列GM拓展预测模型构建、机理、性质和应用等方面的研究。主要从贫信息条件系统态势预测、多因素系统发展预测和内含灰数信息预测三个方面开展。研究少数据、贫信息条件下数据序列的预测问题，构建具有灰指数增长特征的GM拓展预测模型和有增长阈值限制的系统态势发展预测模型；研究多因素系统序化与整合态势，构建基于主体节点网络关系的多因素系统GM拓展预测模型和基于强关联要素节点样本修正的GM拓展预测模型；研究灰数的内涵信息特征，构建基于非线性优化的灰数运算范式，并以此为基础构建基于灰数序列和Orlicz聚能特性的系统态势预测模型和基于灰色数理资源信息的Markov系统结构转移预测模型。此外，将所构建的GM拓展预测模型与少数据、贫信息特征显著的大型工程建设项目后评价中的效益预测等问题相结合研究，实现理论创新与实际应用的有效对接。

中文关键词： 不确定信息；灰色系统；拓展预测模型；灰数序列；离散灰色模型

英文摘要：

英文关键词： Uncertainty information；Grey system；Extension forecasting model；Grey number sequence；Discrete grey model