不确定条件下的网络DEA模型及其应用研究

项目名称： 不确定条件下的网络DEA模型及其应用研究

项目编号： No.71371067

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 管理科学

项目作者： 周忠宝

作者单位： 湖南大学

项目金额： 54万元

中文摘要： 经典的DEA模型从系统层面评价决策单元的效率，没有探究内部结构特征对整体效率的影响，为此很多学者提出了多种网络DEA模型。然而现有的网络DEA模型普遍假设所有指标都是确定且精确可测的，这与实际情况不符。本项目根据不确定性的两种表现形式，在现有网络DEA模型的基础上，通过引入随机理论和模糊理论来描述实际获取到的数据的不确定性，利用图论、博弈论等来刻画系统内部结构及运作模式，构建若干不确定条件下的网络DEA模型，主要包括随机网络DEA模型和模糊网络DEA模型，研究不确定条件下有效性的定义、系统和子系统效率计算方法及其关联关系，提出相应的效率改进和资源优化配置方法，开发图形化的网络DEA分析软件，并将其应用于物流、金融、教育、能源、国防等领域的效率评价与优化问题，为实际绩效管理提供决策参考。本项目对于完善现有的绩效评价与优化理论，促进数据包络分析在各个领域的实际应用具有重要的理论和实际意义。

中文关键词： 不确定性；网络结构；随机模型；模糊模型；绩效管理

英文摘要： Conventional DEA models evaluate the efficiencies of decision making units from the whole perspective, which can not characterize the performance of decision making units when internal structures are known. Thus, many network DEA models are developed in r

英文关键词： Uncertainy；Network structures；Stochastic model；Fuzzy model；Performance management