上下文情景语义感知的组推荐模型研究

项目名称： 上下文情景语义感知的组推荐模型研究

项目编号： No.61202177

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 王静

作者单位： 西安电子科技大学

项目金额： 22万元

中文摘要： 本项目将上下文感知计算方法应用到推荐系统的模型研究中，通过上下文情景的分析与推理，实现用户组的推荐。本项目利用上下文情景感知技术，融合智能手机，传感器网络和社交网络的多源数据，对这些数据进行情景建模和推理，从而得到上下文的线索，形成上下文情景的语义感知模型，获得情景的高层语义知识。再结合用户丰富群体行为，通过组推理的方法来预测用户的组的行为模式，推荐满足用户组的需求。这些研究的开展，能自动地发现环境中可用的资源和服务，主动提供适应用户组需求的服务，为用户组提供相应的智能服务。

中文关键词： 上下文情景感知；情景推理；概率模型；推荐系统；

英文摘要： The context-aware calculation method is applied to the model of recommendation system in this project. Based on context of scenario analysis and reasoning, we can implement recommendation for user group. This project uses technology of the context of scen

英文关键词： context of situational awareness；Scenario reasoning；Probability Model；recommendation system；