项目名称: 改善大型风电场电压稳定性的无功电压闭环控制策略研究

项目编号: No.51207145

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2013

项目学科: 电气科学与工程学科

项目作者: 黄越辉

作者单位: 中国电力科学研究院

项目金额: 24万元

中文摘要: 现有大型风电场无功电压控制未能实现协调优化,场内电压稳定水平低,大型风电场无功电压协调控制策略有待进一步探究。本申请通过研究大型风电场无功电压控制模式及其对场内电压稳定性影响机理,提出风电场两层无功电压闭环控制措施。上层:基于超短期功率预测,研究超前投退慢速控制无功设备策略;基于机组布局及各无功源无功裕度,建立以场内各节点离电压保护点裕度最大、并网点电压满足调度要求、集中无功补偿装置投入容量小为目标的多无功源协调控制模型;通过实用化算法对比研究,形成自适应权重因子的优化控制策略。下层:研究风电机组和集中无功补偿设备响应有功快速变化的控制模式及故障和非故障控制过渡模型。最后,动态仿真验证故障与非故障条件下该控制策略的适应性。本研究采用建模、算法求解和动态仿真相结合的方式,将突破大型风电场无功电压控制稳定水平低的难题,建立实用化的控制策略,为我国风电大规模并网的安全稳定控制问题提供技术支撑。

中文关键词: 风电场;风电场集群;电压稳定;无功优化;协调控制

英文摘要: With the concentrated development of large-scale wind power, the issues of voltage stability control are more and more severe in large-scale wind plants. The control of wind turbines and the SVC or other compensation devices is not harmonized. The voltage stability status is very low for some large wind plants. Therefore, with the quick variation of the active power in the wind plant, the reactive power control technology to support the operation of bulk grid are expected to be improved. This proposal is to study the reactive power control mode and their impact mechanism on the volatage stability in large wind plants. The two-layer voltage colosed-loop control strategy will be proposed.In the upper layer, the control strategy of slow response devices are established considering the ultra-short wind power prediction. The multi-object reactive power control model to maximize the voltage protection margin of the wind turbine nodes, to minimize voltage control error of PCC, to minimize the reactive power of SVC is set up considering the control capability of various reactive power sources. By comparison of two types of algorithm, the reactive power closed-loop control model to adapt the weighted factor automatically are investigated.In the lower layer, the control mode of wind turbines and SVC to accommodate the qu

英文关键词: wind farm;wind farms cluster;voltage stability;reactive power optimization;coordinative control

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

Kyoto大学Toshiyuki:快速复杂控制系统的实时优化,133页ppt
专知会员服务
32+阅读 · 2021年9月14日
专知会员服务
21+阅读 · 2021年7月31日
专知会员服务
44+阅读 · 2021年5月24日
专知会员服务
133+阅读 · 2021年2月17日
专知会员服务
34+阅读 · 2020年11月26日
【UCLA】基于深度神经网络的工业大模型预测控制,36页ppt
【CVPR2020】MSG-GAN:用于稳定图像合成的多尺度梯度GAN
专知会员服务
28+阅读 · 2020年4月6日
【APC】先进过程控制系统(APC: Advanced Process Control)
产业智能官
62+阅读 · 2020年7月12日
无人机集群对抗研究的关键问题
无人机
56+阅读 · 2018年9月16日
【工业智能】风机齿轮箱故障诊断 — 基于振动信号
【工业智能】电网故障诊断的智能技术
产业智能官
34+阅读 · 2018年5月28日
已删除
将门创投
12+阅读 · 2017年10月13日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
1+阅读 · 2022年4月19日
ResT V2: Simpler, Faster and Stronger
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月15日
Arxiv
35+阅读 · 2022年3月14日
Knowledge Embedding Based Graph Convolutional Network
Arxiv
24+阅读 · 2021年4月23日
Arxiv
12+阅读 · 2020年12月10日
小贴士
相关VIP内容
Kyoto大学Toshiyuki:快速复杂控制系统的实时优化,133页ppt
专知会员服务
32+阅读 · 2021年9月14日
专知会员服务
21+阅读 · 2021年7月31日
专知会员服务
44+阅读 · 2021年5月24日
专知会员服务
133+阅读 · 2021年2月17日
专知会员服务
34+阅读 · 2020年11月26日
【UCLA】基于深度神经网络的工业大模型预测控制,36页ppt
【CVPR2020】MSG-GAN:用于稳定图像合成的多尺度梯度GAN
专知会员服务
28+阅读 · 2020年4月6日
相关资讯
相关基金
国家自然科学基金
3+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员