人工智能的产业化白皮书: 从实验升级到大规模实施，30页pdf

没有哪种广泛的行业趋势，无论是客户端/服务器计算、经济合理的硬件，甚至云本身，能像人工智能 (AI) 一样如此彻底地重塑企业。人工智能将已问世数十年的数学原理与最先进的算法和现有的高性能硬件相融合，极大地转变着所有行业中各公司构建、维护和了解其核心和部门业务运营的方式。而且由于市场针对创建机器学习 (ML) 生命周期管理工具的投资不断加速增长，企业 AI 实践者现在期望通过快速且经济实惠的方式将 AI 从实验室过渡到实际运营。

无论是推动销售支持等核心业务的价值，还是解决市场营销活动评估等部门需求，在企业内部使用 AI 已达到一定的成熟度，如今，AI 的总体价值主张已不再是预算和采购讨论的主要内容。事实上，围绕 AI 的对话本质上已经变得更加务实，专注于如何将非关键流程中的早期尝试性胜利转化为关键业务型业务流程中的重大收益。在本白皮书中，Omdia 将分析这种转变，讨论在从 AI 实验到在实际运营中熟练驾驭 AI，使其成为关键业务基础和市场差异化优势关键来源的道路上存在的障碍、有利因素和最佳实践。

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