两类典型脉冲延时神经网络的Hopf分岔研究

项目名称： 两类典型脉冲延时神经网络的Hopf分岔研究

项目编号： No.11501499

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2016

项目学科： 数理科学和化学

项目作者： 周庆华

作者单位： 肇庆学院

项目金额： 18万元

中文摘要： 本项目定位于应用基础研究，研究的目标是揭示Hopfield脉冲延时神经网络和Cohen-Grossberg脉冲延时神经网络的Hopf分岔机理，探索分析系统发生Hopf分岔的有效方法，以促进神经网络及相关领域的理论和应用研究的发展。本项目研究内容包括：针对Hopfield和Cohen-Grossberg这两类脉冲延时神经网络，分别探讨其Hopf分岔存在的条件；分析延时、脉冲项对神经网络动力学行为的影响程度，并通过计算机进行数值模拟和仿真验证所得理论的正确性。

中文关键词： 神经网络；脉冲；延时；稳定性；Hopf分岔

英文摘要： This project is located in the applied basic research. The research target of this project is to reveal the mechanism of Hopf bifurcation of Hopfield impulsive delayed neural networks and Cohen-Grossberg impulsive delayed neural networks , explore effective method of Hopf bifurcation, and promote the development of theory and application of neural network and other related areas. The research contents include exploring the conditions of the existence of Hopf bifurcation for the two typical nonlinear impulsive delayed neural networks, analyzing the impacts of delay and impulsive term on the dynamics of neural networks, and verifying the correctness of the theory through numerical simulation.

英文关键词： Neural networks ;Impulse;Delay;Stability;Hopf bifurcation