视频时空兴趣点检测与描述的几何代数方法

项目名称： 视频时空兴趣点检测与描述的几何代数方法

项目编号： No.61401286

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 无线电电子学、电信技术

项目作者： 李岩山

作者单位： 深圳大学

项目金额： 18万元

中文摘要： 随着视频数据的急剧增加，如何对海量视频进行智能分析已成为视频信息处理领域重要的研究课题。视频时空兴趣点是一类可以用于智能视频处理的重要特征，是智能视频搜索、事件检测、行为识别等智能视频分析的基础。由于它能从视频中直接提取，不需进行视频目标提取、跟踪等存在技术难点的中间环节，具有其他特征不可比拟的优越性，已引起国内外大量研究者的关注。但是，已有时空兴趣点检测与描述算法过多注重算法及其实现的研究，缺乏对视频时空域相关性进行有效、系统分析的模型与方法支持，缺乏将视频时空域上的相关性融入到算法中，影响了视频时空兴趣点的性能。本项目在我们原来的工作上，以几何代数为工具，建立新的视频处理与分析模型，分析和挖掘时空域相关性，研究一套新的融入了时空相关性的视频时空兴趣点的检测与描述算法，同时为视频处理提供新的方法和手段。

中文关键词： 视频时空兴趣点；几何代数；视频图像；；

英文摘要： As video becomes one important source of information and more and more data need to be processed, that how to intelligently analyze and process massive video images have become one important topic in the area of video information processing. Spatio-tempor

英文关键词： Spatio-temporal interest point；geometric algebra；video；；