多水平列联表统计量的极限性质

项目名称： 多水平列联表统计量的极限性质

项目编号： No.11126257

项目类型： 专项基金项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 轻工业、手工业

项目作者： 王小英

作者单位： 华北电力大学

项目金额： 3万元

中文摘要： 对于两个属性变量的取值对应的r×#21015;联表数据为检验这两个变量的独立性， 经典方法是拟合优度检验和对数似然比检验. 这种基于大样本理论的方法的前提假设是这两个属性变量的分类种类r和c 是固定的常数， 样本大小n 很大且趋于无穷。然而，最近几十年，随着计算机科学的飞速发展，我们面临的数据也越来越庞大，对于多分类的属性数据，经典的大样本理论的应用就有了一定的局限性。本项目是基于实际问题和大维随机矩阵的谱分析理论的思想和方法，在分类总数rc 与样本大小n 同阶（即，rc/n→#26576;个常数）的前提条件下，从一个新的合理角度研究二维多水平列联表相关统计量的极限性质。

中文关键词： 多水平列联表统计量；随机矩阵；谱分析；极限性质；

英文摘要：

英文关键词： Multi-level contingency table；random matrices；spectral analysis；limiting properties；