项目名称: 基于复杂网络理论的智能配电网脆弱性仿真分析与评估建模方法

项目编号: No.61472128

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2015

项目学科: 计算机科学学科

项目作者: 彭敏放

作者单位: 湖南大学

项目金额: 85万元

中文摘要: 智能配电网是遍布电源和负荷的复杂网络,其安全可靠性直接关系到国计民生,但已有电力系统脆弱性研究成果集中在输电网络,难以适用于智能配电网,对智能配网脆弱性研究的需求已显得十分迫切。为此,本项目拟借鉴复杂网络理论的思想与方法,探索智能配电网脆弱性分析与评估方法及其应用:构建具有智能配电网特征的复杂网络模型,提出刻画其结构、功能与运行特点的模型参量;分别从静态仿真分析与动态仿真分析的角度,建立综合考虑拓扑特征与电气特性的脆弱性度量方法;基于信息融合,构建集成静态分析与动态分析的脆弱性综合评估模型与算法;在此基础上,从网架结构优化、分布式电源入网位置和孤岛划分等方面,提出结合脆弱性评估的网络优化方法。力争在智能配电网的复杂网络模型及其参量构建、脆弱性度量方法、脆弱性综合评估模型与算法、网络优化方法等方面取得原创性的理论成果,为智能配电网脆弱性理论的构建及其应用提供支撑。

中文关键词: 智能配电网;脆弱性;复杂网络

英文摘要: The safety and reliability of the smart distribution grid emerging as a complex network with high penetration of distributed generation and widespread loads performs a vital role in the nation's economy and the people's livelihood. Research into its vulnerability is an overwhelmingly urgent task because vulnerability study on the power grid have been targeted at transmission networks and the research findings are ineffective for smart distribution grids. This project focuses on exploring the vulnerability analysis and evaluation approach and its application for smart distribution grids based on complex network theory. We will try to construct the complex network model with the characteristics of the smart distribution grid and the corresponding parameters describing its topology, function and state;found the vulnerability metrics under consideration of its topology and electrical performance by means of improved static and dynamic simulation analysis methods respectively;establish the information fusion-based vulnerability evaluation model and algorithm by combining static analysis with dynamic analysis;develop the network optimization strategy with consideration for the vulnerability evaluation from grid structure optimization, location for installation of distributed generation and island partition. Our purpose is to gain the original research results on the complex network model and its parameters, vulnerability metrics, vulnerability evaluation model and algorithm and network optimization aiming at the smart distribution grid in order to support the construction and application of smart distribution grid vulnerability theory.

英文关键词: Smart Distribution Grid;Vulnerability;Complex Network

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

【AI+军事】附PPT 《前瞻性分析:获得决策优势的方法》
专知会员服务
83+阅读 · 2022年4月17日
深度强化学习的攻防与安全性分析综述
专知会员服务
23+阅读 · 2022年1月16日
对抗机器学习在网络入侵检测领域的应用
专知会员服务
32+阅读 · 2022年1月4日
专知会员服务
94+阅读 · 2021年6月23日
专知会员服务
23+阅读 · 2021年6月9日
专知会员服务
43+阅读 · 2021年5月24日
专知会员服务
53+阅读 · 2021年4月3日
专知会员服务
50+阅读 · 2020年12月19日
从带内到带外——智能系统的脆弱性体系演变
中国计算机学会
6+阅读 · 2022年3月23日
产品基于“信任”引发的问题
人人都是产品经理
0+阅读 · 2022年2月19日
直播预告 | 第六届深度强化学习理论与应用研讨会
中国科学院自动化研究所
1+阅读 · 2022年1月12日
基于规则的建模方法的可解释性及其发展
专知
4+阅读 · 2021年6月23日
交通评价指标概略
智能交通技术
15+阅读 · 2019年7月21日
无人机集群对抗研究的关键问题
无人机
51+阅读 · 2018年9月16日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
1+阅读 · 2022年4月19日
Arxiv
17+阅读 · 2021年3月29日
Optimization for deep learning: theory and algorithms
Arxiv
102+阅读 · 2019年12月19日
Arxiv
19+阅读 · 2018年6月27日
Arxiv
11+阅读 · 2018年5月21日
小贴士
相关主题
相关VIP内容
【AI+军事】附PPT 《前瞻性分析:获得决策优势的方法》
专知会员服务
83+阅读 · 2022年4月17日
深度强化学习的攻防与安全性分析综述
专知会员服务
23+阅读 · 2022年1月16日
对抗机器学习在网络入侵检测领域的应用
专知会员服务
32+阅读 · 2022年1月4日
专知会员服务
94+阅读 · 2021年6月23日
专知会员服务
23+阅读 · 2021年6月9日
专知会员服务
43+阅读 · 2021年5月24日
专知会员服务
53+阅读 · 2021年4月3日
专知会员服务
50+阅读 · 2020年12月19日
相关资讯
从带内到带外——智能系统的脆弱性体系演变
中国计算机学会
6+阅读 · 2022年3月23日
产品基于“信任”引发的问题
人人都是产品经理
0+阅读 · 2022年2月19日
直播预告 | 第六届深度强化学习理论与应用研讨会
中国科学院自动化研究所
1+阅读 · 2022年1月12日
基于规则的建模方法的可解释性及其发展
专知
4+阅读 · 2021年6月23日
交通评价指标概略
智能交通技术
15+阅读 · 2019年7月21日
无人机集群对抗研究的关键问题
无人机
51+阅读 · 2018年9月16日
相关基金
国家自然科学基金
4+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2009年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员