基于MAP的低复杂度LDPC译码算法理论和方法研究

项目名称： 基于MAP的低复杂度LDPC译码算法理论和方法研究

项目编号： No.61379027

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 无线电电子学、电信技术

项目作者： 王秀敏

作者单位： 中国计量学院

项目金额： 80万元

中文摘要： 未来通信技术的发展迫切需要支持多标准的双模或多模编译码器，目前关于Turbo/LDPC双模译码器的研究还非常有限。本项目将对低复杂度LDPC编译码方法和Turbo/LDPC双模译码方法进行研究。首先研究基于TDMP算法的LDPC码译码器和基于并行LogMAP算法的Turbo码译码器，可实现对码长、码率、帧长、并行度等参数的完全可配置。其次将对基于MAP算法的动态迭代停止准则进行研究，在保证译码性能前提下使译码器迭代次数更少，并基于DDE理论对LDPC码信息进行自动补偿设计。接着将优化的动态迭代扩充到双模下联合迭代中。最后在此基础上利用所设计的一个可配置功能单元（CFU）和数据重组网络单元开发一个可支持双模译码的高效的SISO译码器。设计时将充分利用资源共享，使得该双模SISO运算单元的资源消耗远小于实现相同功能的LDPC码SISO处理单元和Turbo码处理单元之和，降低了系统的复杂度。

中文关键词： LDPC/Turbo双模译码器；动态迭代停止准则；密度进化；MIX-log-MAP算法；SISO运算单元

英文摘要： In future development of communication technology, it is urgently needed to support multiple standard dual-mode or multi-mode decoder, but currently the research on Turbo/LDPC code dual-mode decoder is very limited. Therefore, the research on low-complexi

英文关键词： LDPC/Turbo Dual-mode Decoder；Dynamic Iteration Stopping Criterion；Density Evolution；MIX-log-MAP algorithm；SISO Arithmetic Unit