基于数据驱动技术的非高斯过程模拟

项目名称： 基于数据驱动技术的非高斯过程模拟

项目编号： No.51378304

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 建筑科学

项目作者： 李春祥

作者单位： 上海大学

项目金额： 80万元

中文摘要： 本项目从一个新的视角，研究形成具有自主知识产权的基于数据驱动技术非高斯过程模拟算法，具体为以下四个方面。 为了解决非线性静态转换的局限性，基于数据驱动技术：支持向量机(SVM)和最小二乘支持向量机(LSSVM)，通过建立输入和输出之间的潜在关系，建立第一类具有尖刺特征非高斯过程的直接模拟算法。 为了解决非高斯累积分布函数(CDF)的反函数不存在问题，提出使用SVM和LSSVM，建立数值寻找CDF反函数的方法，从而建立基于SVM和LSSVM的第二类非高斯过程模拟算法。 为了满足大尺度问题的高速计算需求，建立基于LSSVM的非高斯过程内插和外插条件模拟算法。 实测试验验证：基于SVM和LSSVM的第一、二类模拟算法对非高斯风压的高效性和实用性以及基于LSSVM的内插和外插条件模拟算法对非高斯风压的先进性(高精度和高速计算能力)；并在验证中综合出适用于风工程的关键技术。

中文关键词： 最小二乘支持向量机；非高斯过程；非平稳非高斯过程；建模与模拟；智能预测

英文摘要： From a new vision, the proposed project aims to form the data-driven technology based simulation algorithms for non-Gaussian processes with proprietary intellectual property rights. The following research directions are included in this project. In

英文关键词： Least squares support vector machine；Non-Gaussian stochastic processes；Non-stationary non-Gaussian stochastic processes；Modeling and simulation；Intelligent prediction