基于SVM的复杂工业过程自适应解耦控制理论及其应用

项目名称： 基于SVM的复杂工业过程自适应解耦控制理论及其应用

项目编号： No.61174101

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 刘涵

作者单位： 西安理工大学

项目金额： 54万元

中文摘要： 本项目主要研究基于SVM的复杂工业过程自适应解耦控制的理论及工程应用方法。本项目通过自适应解耦系统的稳定性和鲁棒性分析设计闭环控制器，建立基于SVM的多变量系统自适应解耦控制的基本理论与系统设计方法，并将其应用于解决大型超临界循环流化床锅炉燃烧系统的自动控制问题。本项目通过着重解决和实现自适应解耦系统的稳定性和鲁棒性分析、基于递增和递减方法的在线SVM回归算法、多输入多输出SVM回归算法以及SVM辨识与控制方法的硬件平台实现等关键理论问题，建立物理概念清晰、操作性强的基于SVM的逆系统自适应解耦控制理论，探索其实现方法与手段，对丰富多变量逆系统自适应解耦控制理论，完善大型超临界循环流化床锅炉燃烧系统控制技术，提高锅炉燃烧效率以及节能减排，推广循环流化床这一新型煤洁净燃烧技术具有重要意义。

中文关键词： 循环流化床锅炉；支持向量机；解耦控制；预测控制；

英文摘要：

英文关键词： circulating fluidized bed boiler；support vector machines；decoupling control；prediction control；