利用多维链路信息及环境无线信号的被动定位与状态识别方法研究

项目名称： 利用多维链路信息及环境无线信号的被动定位与状态识别方法研究

项目编号： No.61401059

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 无线电电子学、电信技术

项目作者： 高庆华

作者单位： 大连理工大学

项目金额： 25万元

中文摘要： 被动无线定位与状态识别是一种利用目标对无线电波传播的遮蔽效应实现位置估计与状态识别的新方法。与传统方法相比，该方法无需目标携带任何设备参与计算，已成为无线定位研究的新领域，可为普适计算、智能环境等应用提供基础数据。已有工作利用目标对无线链路信号强度的影响实现定位与状态识别，本研究探索了利用多维无线链路信息以及自然空间环境无线信号（FM、GSM、WiFi等）实现被动定位与状态识别的新思路。首先，提出利用接收信号强度、电波传播时间及信道状态等多维链路信息的高精度位置估计与状态识别方法，建立三维马鞍面模型描述链路与目标位置关系，提出贝叶斯图形算法实现位置估计，利用多维特征进行状态识别。其次，提出利用环境无线信号多径传播特征的位置估计与状态识别方法，采用波束成形技术捕获多径特征，利用差分动态时间规整方法进行位置状态估计。研究成果将形成新的被动定位与状态识别方法，为其在相关领域的应用提供理论基础。

中文关键词： 被动无线定位；定位算法；状态识别；信号特征；

英文摘要： Device-free wireless localization and status recognition is a technique that could realize localization and status recognition of a target by analyzing the shadowing effect of the target on wireless signals, while removing the requirement of equipping the

英文关键词： device-free wireless localization；localization algorithm；activity recognition；signal features；