形状的语义结构表示及其分类学习研究

项目名称： 形状的语义结构表示及其分类学习研究

项目编号： No.61173131

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 张小洪

作者单位： 重庆大学

项目金额： 55万元

中文摘要： 从形状底层特征到形状高层语义的映射，跨越形状认知的"语义鸿沟"是计算机视觉领域的一个具有挑战性的前沿科学问题。本项目利用形状特征检测、描述和图像语义的已有研究成果，提出了一种获取形状语义结构化表示的统计学习研究框架，以实现计算机对形状的高层语义认知能力。研究内容包括：形状特征的尺度空间行为和稳定性；形状局部特征的表示；高维局部特征描述空间的特性及其低维子空间的构造方法；形状单词在形状语义空间中的分布特征和语义映射学习框架；基于形状语义表示的分类特征。本研究既有理论上的重要意义，更有广阔的应用前景。在理论方面，通过模拟人类视觉系统在显著特征、部分形状和空间位置关系等方面的认知特性，揭示统计学习方法在形状视觉认知方面的特性，并有望建立一种以统计学习为基础的新的形状分类识别理论体系。在应用方面，通过统计学习技术提升机器的视觉感知能力，为机器实现更高的智能视觉感知提供技术保障。

中文关键词： 轮廓特征检测；形状单词；形状描述；形状语义结构学习；形状分类

英文摘要：

英文关键词： detection of contour feature；shape word；shape description；shape semantic structure learning；shape clssifcation