耦合不确定性空间推理和案例推理的区域矿产资源潜力预测模型研究

项目名称： 耦合不确定性空间推理和案例推理的区域矿产资源潜力预测模型研究

项目编号： No.41171302

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 天文学、地球科学

项目作者： 何彬彬

作者单位： 电子科技大学

项目金额： 60万元

中文摘要： 矿产资源是一种具有产出隐蔽性、认识不确定性和勘查风险性的不可再生的自然资源。为解决矿产资源短缺问题，突破传统的矿产资源潜力预测思路，探讨以现代信息技术为手段的矿产资源潜力预测方法，具有十分重要的科学意义和应用价值。该项目以矿床学理论、成矿系统和成矿模式理论为指导，顾及地质空间数据不确定性的基础上，将空间推理和案例推理引入到矿产资源潜力预测方法研究中，深入剖析不确定性空间推理和案例推理的耦合机制，建立一套基于海量地质空间数据的矿产资源潜力预测模型，包括：基于不确定性空间推理的矿产空间定位算法、基于案例推理的矿产相似性度量算法、耦合不确定性空间推理和成矿案例推理的矿产资源潜力预测模型、矿产资源预测结果的不确定性度量和表达模型。这些关键算法模型的建立，将进一步提高矿产资源预测的效率和精度，为我国矿产资源预测与评价提供新的理论与方法支持。

中文关键词： 矿产资源潜力预测；案例推理；空间推理；决策树；地质空间场景相似性

英文摘要：

英文关键词： mineral resources potential forecast；case-based reasoning；spatial reasoning；decision tree；geology spatial-scene similarity