项目名称: 社交学习网络环境下的创新能力理论与应用研究

项目编号: No.71471157

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2015

项目学科: 管理科学

项目作者: 赵建良

作者单位: 香港城市大学深圳研究院

项目金额: 62万元

中文摘要: 创新是人类特有的认识能力和实践能力,是推动民族进步和社会发展的不竭动力。信息技术的发展产生了新的社会交互方式和社交学习网络平台,为创新能力的形成提供了新的可能性。本课题在社交学习网络平台的环境中,探索在不同创新阶段中影响创新能力的因素,并对社交学习网络环境下创新的发展过程和结果进行理论和应用研究。首先,我们提出社交学习网络环境下创新能力的理论框架,以揭示影响创新过程和创新绩效的四类因素:社交网络因素,个人因素,技术因素以及情境因素。其次,基于总体研究框架,我们以社交网络为中心,提出两个子模型,并使用实验、问卷、及数据挖掘方法加以验证。第三,我们还将把创新能力框架扩展到其他社交网络环境,并探索新的创新能力理论模型。本研究将致力于推动社交网络在促进创新能力中的理论研究及其在网络经济中的广泛应用。

中文关键词: 社交网络;创新能力;数据挖掘;社交学习网络

英文摘要: Creativity refers to the ability of human beings to create new and valuable things. It is the power to promote the development and progress of our society. The development of information technology provides people with new ways to interact with each other, leading to a new platform for cultivating creativity. This research project strives to explore factors that affect creativity in social learning networks and study the process and performance measurement of creativity. First, we propose a theoretical framework of creativity in social learning networks. Four types of factors are considered in the theoretical framework to have strong effect on creative process and performance, including social network, individual, technical and contextual factors. Second, based on the theoretical framework, we design two sub-models that explain how social network factors affect creativity. We also plan to use various research methods to evaluate these models, including data mining, experiment and survey. Third, we will extend the models to other social network environment. This project will build the theoretical foundation for research on creativity in social networks and have practical value on cultivating creativity in social networks.

英文关键词: Social network;Creativity;Data mining;Social learning network

成为VIP会员查看完整内容
1

相关内容

社会网络(英语:Social network),是由许多节点构成的一种社会结构,节点通常是指个人或组织,社会网络代表各种社会关系,经由这些社会关系,把从偶然相识的泛泛之交到紧密结合的家庭关系的各种人们或组织串连起来。社会网络由一个或多个特定类型的相互依存,如价值观、理想、观念、金融交流、友谊、血缘关系、不喜欢、冲突或贸易。由此产生的图形结构往往是非常复杂的。
中国网络安全产业白皮书,53页pdf
专知会员服务
74+阅读 · 2022年1月28日
【CIKM2021-Tutorial】图挖掘公平性,166页ppt
专知会员服务
30+阅读 · 2021年11月5日
专知会员服务
74+阅读 · 2021年7月23日
专知会员服务
201+阅读 · 2021年4月21日
【CIKM2020】学习个性化网络搜索会话
专知会员服务
14+阅读 · 2020年9月20日
直播预告 | 第六届深度强化学习理论与应用研讨会
中国科学院自动化研究所
1+阅读 · 2022年1月12日
AAAI 2022 | 面向图数据的对抗鲁棒性研究
专知
1+阅读 · 2022年1月4日
没搞懂社交,还谈什么创新?
人人都是产品经理
0+阅读 · 2021年11月11日
打造一流创新环境:协作、开放、可持续
微软研究院AI头条
0+阅读 · 2021年9月7日
关系图谱在贝壳的构建和应用
DataFunTalk
29+阅读 · 2020年3月4日
基于虚拟现实环境的深度学习模型构建
MOOC
23+阅读 · 2019年9月28日
陶建华、杨明浩谈多模态人机对话:交互式学习能力愈发重要
中国科学院自动化研究所
31+阅读 · 2019年7月17日
支持个性化学习的行为大数据可视化研究
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
Arxiv
87+阅读 · 2021年5月17日
Disentangled Information Bottleneck
Arxiv
12+阅读 · 2020年12月22日
小贴士
相关资讯
直播预告 | 第六届深度强化学习理论与应用研讨会
中国科学院自动化研究所
1+阅读 · 2022年1月12日
AAAI 2022 | 面向图数据的对抗鲁棒性研究
专知
1+阅读 · 2022年1月4日
没搞懂社交,还谈什么创新?
人人都是产品经理
0+阅读 · 2021年11月11日
打造一流创新环境:协作、开放、可持续
微软研究院AI头条
0+阅读 · 2021年9月7日
关系图谱在贝壳的构建和应用
DataFunTalk
29+阅读 · 2020年3月4日
基于虚拟现实环境的深度学习模型构建
MOOC
23+阅读 · 2019年9月28日
陶建华、杨明浩谈多模态人机对话:交互式学习能力愈发重要
中国科学院自动化研究所
31+阅读 · 2019年7月17日
支持个性化学习的行为大数据可视化研究
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员