面向Web的大规模社会网络数据提取理论与方法研究

项目名称： 面向Web的大规模社会网络数据提取理论与方法研究

项目编号： No.61171132

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 电子学与信息系统

项目作者： 施佺

作者单位： 南通大学

项目金额： 60万元

中文摘要： 社会网络分析是理解人类行为、分析社会结构的重要工具。然而，传统社会网络构建方法在信息获取的效率、信息规模、信息质量方面已经无法满足日益增长的大规模社会网络分析需求。为此，本项目将针对Web环境下的大规模非规范异构数据源，探索提取具有高可信度、高质量的社会网络数据关键理论；并在此基础上，以提高社会网络数据提取的质量和性能为基本出发点，研究并探讨面向多Web数据源的社会网络实体识别及噪音处理方法、时变及有权社会网络数据提取方法、高效的海量社会关系提取及多关系整合方法，研究并行计算框架对于社会网络提取的支撑技术；并将针对典型的Web数据源实现高效的社会网络数据提取原型系统。项目的实施将为满足日益增长的来自科学研究和应用领域对于高质量社会网络数据的需求，提高广泛应用于国家安全、国民经济以及信息服务等领域的社会网络分析的质量提供理论依据和技术方案。

中文关键词： 社会网络；实体提取；关系提取；Web数据处理；社会网络分析

英文摘要：

英文关键词： Social networks； Entity extraction；Relationship extraction；Web data processing；Social network analysis