基于特征挖掘的生物网络构建算法研究

项目名称： 基于特征挖掘的生物网络构建算法研究

项目编号： No.60903075

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 生物科学

项目作者： 熊赟

作者单位： 复旦大学

项目金额： 17万元

中文摘要： 系统生物学是研究生物系统中所有组成成分的构成及在特定条件下它们的相互关系的前沿学科，构建生物网络是其重要研究内容之一。目前，生物网络构建方法的准确性不高，其主要原因是：生物序列中已知功能元件的数量较少或基因表达数据质量难以保证，这将导致构建网络的关键步骤"序列间关联关系识别和预测"的准确性难以满足。因此，为提高生物网络构建的准确性，研究新的网络构建方法是一项重要工作。本项目采用数据挖掘技术构建生物网络：首先通过数据挖掘技术挖掘生物序列的特征，在此基础上建立基于多特征的生物网络模型，然后根据该网络模型生成生物网络。这样构建的生物网络将具有较高的准确性。主要研究内容包括：1、多种功能元件数据挖掘算法的研究；2、功能元件组合模块挖掘算法的研究；3、基因表达数据的特征挖掘算法的研究；4、基于多特征的生物网络模型的研究等。本项目研究有望为系统生物学中构建生物网络研究提供一个更高准确性的生物网络模型。

中文关键词： 生物网络；数据挖掘；生物信息学；；

英文摘要：

英文关键词： Biological Network；Data Mining；Bioinformatics；；