蛋白质近天然结构并行筛选关键技术研究

项目名称： 蛋白质近天然结构并行筛选关键技术研究

项目编号： No.61202290

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 黄旭

作者单位： 湖州师范学院

项目金额： 22万元

中文摘要： 近天然结构筛选是蛋白质结构预测研究中的关键子问题之一，涉及候选结构集合相似性分布模型、大规模聚类算法研究等内容。本项目采用度量准则融合、距离度量学习理论、元启发信息通讯技术，从相似性计算方案分析、模型设计、相似性计算准则以及分布式并行聚类等方面展开研究，以提高蛋白质结构预测的准确性。该项目的研究对复杂信息环境的语义感知与计算、复杂数据集合特征分析与聚类、距离度量学习等方面的理论与技术研究具有一定促进意义。本项目前期研究已经取得重要进展，其最终研究成果有望建立解决该问题的理论框架与技术体系，形成具有创新性的科学研究方法，对蛋白质结构预测及其衍生的药物设计、疾病防治、疫情控制以及国民经济建设中的复杂数据分析与处理、大规模数据处理具有重要理论意义和广泛应用价值。

中文关键词： 蛋白质结构；近天然结构；度量学习；聚类算法；并行

英文摘要： Near-native structure screening is one of the key sub-problems in research of protein structure prediction. It involves the distribution model of decoys set and large-scale clustering algorithm research, etc. This project adopts metrics integration, dista

英文关键词： Protein Structure；Near-Native Structure；Metric Learning；Clustering Algorithm；Parallel