项目名称: 血清内源性多肽定量分析方法的建立及其用于抑郁症疾病标记物的筛查

项目编号: No.21405156

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2014

项目学科: 数理科学和化学

项目作者: 秦洪强

作者单位: 中国科学院大连化学物理研究所

项目金额: 25万元

中文摘要: 内源性多肽是蛋白质在体内水解酶作用下产生的多肽碎片,它蕴含着丰富的生物学信息,能够反映生物机体内与蛋白质合成和降解相关的酶活性,为我们对生命过程的认识和疾病标记物的发现提供不可或缺的资源。申请人在前期的工作中致力发展基于硅基和碳基介孔材料的内源性多肽的高效富集方法,构建了内源性多肽分析的液相色谱-质谱平台;同时还发展了原位标记、N-端选择性标记等基于二甲基化的同位素标记蛋白质组定量方法。针对目前内源性多肽规模化定性与定量方法的缺乏,本项目拟进一步发展血清中内源性多肽的高效富集技术,结合稳定同位素标记定量技术,构建集成化的内源性多肽组学定量分析系统,提高内源性肽定性定量分析的准确性、灵敏度和通量。本项目的开展实施将有效地推进我国在多肽组学定性定量分析方面的分析技术。

中文关键词: 内源性多肽;完整糖基化肽段;介孔材料;亲水作用色谱;潜在疾病标志物

英文摘要: Endogenous peptides, as the fragments of proteins digested by multi endogenous proteases, potentially reflect an archive of important histological information whose determination could serve to improve early disease diagnosis. And the endogenous peptides

英文关键词: Endogenous peptides;Intact glycopeptides;Mesoporous materials;HILIC;Potential biomarkers

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

【AAAI2022】利用神经检索器改进生物医学信息检索
专知会员服务
16+阅读 · 2022年1月21日
专知会员服务
27+阅读 · 2021年1月29日
基于深度学习的表面缺陷检测方法综述
专知会员服务
93+阅读 · 2020年5月31日
【IJCAI2020】图神经网络预测结构化实体交互
专知会员服务
42+阅读 · 2020年5月13日
因果图,Causal Graphs,52页ppt
专知会员服务
246+阅读 · 2020年4月19日
【学科交叉】抗生素发现的深度学习方法
专知会员服务
24+阅读 · 2020年2月23日
靶向蛋白质降解的蛋白-蛋白相互作用预测
GenomicAI
4+阅读 · 2022年3月5日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
Arxiv
11+阅读 · 2018年4月8日
小贴士
相关主题
相关VIP内容
【AAAI2022】利用神经检索器改进生物医学信息检索
专知会员服务
16+阅读 · 2022年1月21日
专知会员服务
27+阅读 · 2021年1月29日
基于深度学习的表面缺陷检测方法综述
专知会员服务
93+阅读 · 2020年5月31日
【IJCAI2020】图神经网络预测结构化实体交互
专知会员服务
42+阅读 · 2020年5月13日
因果图,Causal Graphs,52页ppt
专知会员服务
246+阅读 · 2020年4月19日
【学科交叉】抗生素发现的深度学习方法
专知会员服务
24+阅读 · 2020年2月23日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员