一种统一的具有可分级的体育视频内容理解方法研究

项目名称： 一种统一的具有可分级的体育视频内容理解方法研究

项目编号： No.60903121

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 矿业工程

项目作者： 钱学明

作者单位： 西安交通大学

项目金额： 18万元

中文摘要： 对体育视频进行事件检测和事件层语义关系挖掘是体育视频内容浏览和检索中的一个重要环节。现有体育视频语义内容挖掘方法的不足之处在于其往往针对某些特定的类型，方法不具有普适性。而采用与领域无关的分析方法虽然具有较好的普适性，但性能较差。本课题的研究目标是在一个统一的系统框架下完成不同类型的体育视频进行高效的分析和挖掘出不同语义粒度的内容。因此在本课题研究中，一方面要有效地利用体育视频领域相关知识，另外一方面又要考虑到所提出的方法对不同类型的体育视频的适用性。为了很好的兼顾这两个方面，本课题中提出了一种统一的具有可分级的体育视频内容理解方法，其包括鲁棒的局部特征描述方法、镜头的语义分类方法和体育视频高级语义事件检测方法等研究内容。其中镜头划分方法采用领域无关的统计学习方法，而高级语义事件检测是通过统计学习方法来融合镜头语义类型信息、领域相关信息以及事件间共生概率等完成的。

中文关键词： 视频事件检测；体育视频；机器学习；隐条件随机场；分类器融合

英文摘要：

英文关键词： video event detection；sport video；machine learning；hidden condition random field；classifier fusion