基于特征分析的数字视频鉴定技术研究

项目名称： 基于特征分析的数字视频鉴定技术研究

项目编号： No.60802057

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2009

项目学科： 轻工业、手工业

项目作者： 孙锬锋

作者单位： 上海交通大学

项目金额： 20万元

中文摘要： 随着互联网络的发展，越来越多的视频信息被广泛传播。视频信息的真实性和完整性越来越受到大家的关注，尤其是在一些特殊场合的应用，例如，司法鉴定、医疗事故鉴定 ，实验过程鉴定等。本课题正式针对这样的需求，提出了数字视频信息的多种特征分析 ，多模态特征分析，新型分类器的研究，以及相关辅助技术的研究。本课题分别从帧内 特征，例如，D-SIFT,D-SURF,BOVW，Sparse Coding局部特征；帧间特征，例如，3D-SURF ，VHD等空时特征；音频特征，例如，能量特征，节拍特征等；新型分类器则提出了新的多核分类器，随机森林决策方法等新技术研究。此外，也研究了其他相关技术，例如， 镜头分割技术，语义特征识别技术，视频水印技术，对原有目标进行补充研究。本课题共发表论文13篇，均被SCI/EI收录，审稿论文4篇；申请发明专利3项，其中1项已获批；培养硕士研究生9人，6人已经硕士毕业。本课题的研究成果具有良好的理论价值，同时也具有较好的应用价值。

中文关键词： 视频鉴定;多模态分析;空-时特征;多核分类器;随机森林

英文摘要： Information is abusing the whole world web, and the problem is the surveillant of administrant is absent in the whole the world. The technology of video content authenticity distinguished is not good and enough. This item will be satisfy Goverments demands to resolve this problem. Such as video judiciary authentication, medical treatment accident authentication, process authenticity of science experiment, and so on. The research of item is concluding inter-frame feature anlysis, Intra-frame fearture analysis, audio features, and new classfier. The new technology is suggested such as D-SIFT, D-SURF, BOVW, SPARSE CODING, 3D-SURF, VHD, Multi kernel classfier, random forests , shot segmentation, semantic analysis, video information hiding, and so on. At present we had published more than 13 papers and 3 patents, and 6 masters in the recent three yeas. It is pretty good acdemic value and practise value.

英文关键词： video authority;multimode analysis;multi kernel classfier; random forests