基于可变端元光谱混合模型的森林叶面积指数反演方法研究

项目名称： 基于可变端元光谱混合模型的森林叶面积指数反演方法研究

项目编号： No.61401461

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 无线电电子学、电信技术

项目作者： 张兆明

作者单位： 中国科学院遥感与数字地球研究所

项目金额： 24万元

中文摘要： 叶面积指数（LAI）是植被定量遥感的一个重要参数，目前LAI遥感反演方法的研究仍存在不少问题有待于解决，项目在深入分析国内外LAI遥感反演技术研究现状和发展趋势的基础上开展基于可变端元光谱混合模型的森林LAI反演方法研究。主要内容包括：1）基于地面同步测量实验获取的科学数据，开展可变端元光谱混合模型森林LAI反演实验，探讨可变端元LAI反演方法的可靠性与适用范围；2）利用几何光学模型的模拟功能，从理论上探讨可变端元LAI反演方法的反演机理与影响因素；3）在实验与理论模型研究的基础上，阐明可变端元光谱混合模型LAI反演方法在森林LAI反演中的适用范围和边界条件，并建立具有较强普适性的可变端元LAI反演模型。本项目的工作对于拓展和深化LAI遥感反演方法研究具有重要的科学意义。

中文关键词： 叶面积指数；卫星遥感；模型；可变端元；

英文摘要： Leaf Area Index (LAI) is a key vegetative parameter in quantitative remote sensing community. However, many difficulties still exist when retrieving LAI from remotely sensed imagery. Based on a thorough analysis on the situations of LAI retrieval methods,

英文关键词： Leaf Area Index；satellite remote sensing；model；variable endmember；