项目名称: 免疫细胞视频图像形变度量方法研究

项目编号: No.61271112

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2013

项目学科: 无线电电子学、电信技术

项目作者: 刘志文

作者单位: 北京理工大学

项目金额: 88万元

中文摘要: 免疫细胞形变及其运动特性与人体免疫系统是否正常存在关联性,因此研究免疫细胞视频图像形态变化的度量,揭示与定量分析其相关性,具有重要理论意义和广阔的临床应用前景。组织活检是临床诊断排斥反应的病理学方法,属于金标准,但存在明显不足,即有创、耗时、次数受限,同时取材部位影响诊断结果。临床上医生通过观察外周血免疫细胞形变及其运动特性也可诊断排斥反应,但该方法工作量大,且诊断结果带有人为经验性和主观性。本项目针对免疫细胞视频图像,研究免疫细胞活性的表征和度量,并对照临床排斥反应病理诊断结果,建立免疫细胞活性特征参数与人体免疫抑制水平之间的数学模型,提高临床诊断排斥反应的快捷性和客观性。主要研究内容是,免疫细胞形状表征,细胞质运动场提取,2D细胞动态形变度量与分析,细胞核浆比参数提取,球谐函数3D细胞动态形变度量与分析,免疫细胞视频图像形变的度量与免疫排斥反应的定量关系。

中文关键词: 形变分析;拓扑变化描述;细胞内部运动场;时域特征编码;细胞形变分类

英文摘要: The analysis of deformation and motion of immunocytes to reveal the relationship between the status of human immune system and the activity of immunocytes via cell videos are of both theoretical and applicative importance in the field of medical image processing. Currently, the golden standard of pathology method to diagnose rejection, the needle biopsy, is far from satisfaction as it is invasive, time-consuming, trial-limited, and dependent on the puncture location. Even though the doctors could diagnose rejection by observing the deformation and motion of the immunocyte in patients' peripheral blood using microscopes, the progress is actually tedious, subjective and empirical. The project aims to study the activity of the motile immunocyte video images to 1) extract feature parameters of cell activities, 2) cross refer to the clinical diagnosis, 3) model the degree of immune rejection and the activities of the immunocytes, and 4) improve the promptness and objectivity in clinical diagnose of immune rejection. The research is mainly focused on: the representation of the immunocyte shape, the motion field computing of the cytoplasm, spherical harmonics based 3D cell morphological analysis, the relationship between the deformation measurement of the immunocyte and the degree of immune rejection.

英文关键词: deformation analysis;morphology variation description;intracellular movement field;temporal feature encoding;cellular deformation classification

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

CVPR 2022 Oral | 基于熵筛选的半监督三维旋转回归
专知会员服务
17+阅读 · 2022年4月18日
TPAMI 2021|VideoDG:首个视频领域泛化模型
专知会员服务
20+阅读 · 2021年12月31日
【博士论文】基于深度学习的单目场景深度估计方法研究
专知会员服务
24+阅读 · 2021年6月9日
一图掌握《可解释人工智能XAI》操作指南
专知会员服务
59+阅读 · 2021年5月3日
专知会员服务
36+阅读 · 2021年4月23日
【干货书】可解释人工智能(xAI)方法和深度元学习模型
专知会员服务
58+阅读 · 2020年9月13日
CT影像肺结节分割研究进展
专知
4+阅读 · 2021年4月23日
基于深度学习的医学图像半监督分割
CVer
14+阅读 · 2020年9月24日
表面缺陷检测数据集汇总及其相关项目推荐
极市平台
31+阅读 · 2020年6月20日
图像分割的U-Net系列方法
极市平台
56+阅读 · 2019年10月21日
目标跟踪算法分类
算法与数据结构
20+阅读 · 2018年9月28日
人体骨骼关键点检测综述
极市平台
21+阅读 · 2018年6月29日
深度学习之视频图像压缩
论智
13+阅读 · 2018年6月15日
干货!一文读懂行人检测算法
全球人工智能
11+阅读 · 2018年5月31日
基于深度学习的肿瘤图像分割研究取得进展
中科院之声
17+阅读 · 2017年9月17日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2011年12月31日
Towards PAC Multi-Object Detection and Tracking
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月15日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月14日
Meta-Learning to Cluster
Arxiv
17+阅读 · 2019年10月30日
Arxiv
19+阅读 · 2018年5月17日
小贴士
相关VIP内容
CVPR 2022 Oral | 基于熵筛选的半监督三维旋转回归
专知会员服务
17+阅读 · 2022年4月18日
TPAMI 2021|VideoDG:首个视频领域泛化模型
专知会员服务
20+阅读 · 2021年12月31日
【博士论文】基于深度学习的单目场景深度估计方法研究
专知会员服务
24+阅读 · 2021年6月9日
一图掌握《可解释人工智能XAI》操作指南
专知会员服务
59+阅读 · 2021年5月3日
专知会员服务
36+阅读 · 2021年4月23日
【干货书】可解释人工智能(xAI)方法和深度元学习模型
专知会员服务
58+阅读 · 2020年9月13日
相关资讯
CT影像肺结节分割研究进展
专知
4+阅读 · 2021年4月23日
基于深度学习的医学图像半监督分割
CVer
14+阅读 · 2020年9月24日
表面缺陷检测数据集汇总及其相关项目推荐
极市平台
31+阅读 · 2020年6月20日
图像分割的U-Net系列方法
极市平台
56+阅读 · 2019年10月21日
目标跟踪算法分类
算法与数据结构
20+阅读 · 2018年9月28日
人体骨骼关键点检测综述
极市平台
21+阅读 · 2018年6月29日
深度学习之视频图像压缩
论智
13+阅读 · 2018年6月15日
干货!一文读懂行人检测算法
全球人工智能
11+阅读 · 2018年5月31日
基于深度学习的肿瘤图像分割研究取得进展
中科院之声
17+阅读 · 2017年9月17日
相关基金
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2011年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员