句法制导的统计汉语句义分析方法研究

项目名称： 句法制导的统计汉语句义分析方法研究

项目编号： No.60975054

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 常宝宝

作者单位： 北京大学

项目金额： 30万元

中文摘要： 自然语言理解的核心是语义的理解，长期以来，缺乏健壮可靠的语义分析技术一直是制约各类自然语言处理应用系统性能提高的瓶颈之一。浅层句义分析主要着眼于提取句子中谓词与其他成分之间的语义关系，是现阶段句义分析研究的现实选择，目前典型的方法是将浅层句义分析视作一种后句法的非结构化分类问题，谓词论元以及谓词框架间所形成的结构关系在模型中不能很好的体现，同时也不易实现与句法分析的融合和集成。针对这些问题，在本项目中，我们提出了一种句法制导的统计汉语句义分析方法；并将结构化支持向量机模型用于浅层句义分析建模问题，以期更好地在模型中刻画浅层分析结果中所展现出的结构依存关系；基于句法制导机制，我们还提出了建立句法语义分析的一体化模型，以期在句法分析模型和句义分析模型互动的基础上综合提升二者的分析性能。

中文关键词： 浅层句义分析；句法制导模型；语义组块；领域适应性；半指导学习

英文摘要：

英文关键词： shallow semantic parsing；syntax-directed model；semantic chunk；domain-adaptability；semi-supervised learning