中文语义依存分析资源构建及分析技术研究

项目名称： 中文语义依存分析资源构建及分析技术研究

项目编号： No.61170144

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 邵艳秋

作者单位： 北京城市学院

项目金额： 55万元

中文摘要： 句子语义分析是自然语言处理的核心问题，但由于技术手段的限制，目前研究还仅限于语义角色标注等浅层分析。语义依存分析是一种深层语义分析方法，该方法为句子中每个词找到其所依存的词，并标注它们之间的语义关系，最终构成一棵语义依存树。这种语义分析方式以其形式简洁、易于标注、便于应用等优点，逐渐受到重视。对于信息抽取、问答系统等语言信息处理应用技术，仅依靠词汇、词性等文本表层的信息已经很难取得突破性的进展，必须利用更深层次的语义信息。为此，本项目针对汉语语义依存分析问题，提出了一整套研究内容，包括确定汉语语义依存关系体系、构建大规模语义依存语料库以及研制高效准确的语义依存分析模型。试图在词义消歧的基础上，利用词汇语义信息，越过词性标注和句法分析，直接进行语义依存分析，从而提升汉语语义分析的性能，为相关应用技术提供更有利的支持。

中文关键词： 语义分析；语义依存分析；语义关系；语义依存图；语义依存图分析模型

英文摘要：

英文关键词： semantic analysis；semantic dependency parsing；semantic relations；semantic dependency graph；semantic dependency parsing model