关联规则集上的知识发现

项目名称： 关联规则集上的知识发现

项目编号： No.61502150

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2016

项目学科： 其他

项目作者： 智慧来

作者单位： 河南理工大学

项目金额： 20万元

中文摘要： 现有的数据挖掘理论关注的是从信息系统中挖掘关联规则，而本课题研究的是从关联规则集中发现隐含知识。本课题的核心研究内容是如何判定关联规则集的一致性和完备性并从中获取隐含的信息粒，进而建立信息粒之间的联系，重构原始信息系统。本课题充分利用和借鉴粒计算、形式概念分析等相关理论，由关联规则作为出发点，采用逆向推理的方法获得蕴含这些规则的信息粒。本研究是对数据挖掘理论的丰富，使得数据挖掘的研究对象从数据库扩展到关联规则集。

中文关键词： 关联规则集；信息系统逆向重构；信息粒；形式概念分析

英文摘要： The current data mining theory concerns association rule discovery from information system, but this study mainly concerns knowledge discovery from association rule set. This research firstly studies the consistency and completeness of associate rule set, and then investigates the method of information granules acquisition from associate rule set, and finally gives the way to the reconstruction of information system from the obtained information granules. This research will mainly rely on the theory of granule computing, Formal Concept Analysis and adopts reverse reasoning technique to obtain information granules from association set. This research enriches the data mining theory, by extending the research scope from database to association rule base.

英文关键词： Association Rule Set; Information System Reconstruction;Information Granule; Formal Concept Analysis