基于多目标评价的竖炉焙烧过程智能优化设定方法的研究

项目名称： 基于多目标评价的竖炉焙烧过程智能优化设定方法的研究

项目编号： No.60974133

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 严爱军

作者单位： 北京工业大学

项目金额： 31万元

中文摘要： 竖炉焙烧过程是冶金行业对原料矿石进行加工的一道重要工序，过程具有多变量、强非线性、强耦合性、工况变化频繁等特点，多回路设定值是否合理决定了众多生产指标能否优化实现，设定方法是对该过程实现优化控制的关键。课题从信息科学的角度出发，借助系统工程中的层次分析法原理、计算机科学中的数据驱动原理和认知科学中的"行动-评价-改进"的原理，以竖炉焙烧过程为具体的研究背景，拟采用改进的案例推理等方法，围绕"设定-评价-修正"的总体框架对竖炉焙烧过程的多回路被控变量的优化设定方法展开研究。课题主攻的关键问题是如何提高案例推理的效率，如何获取设定值的修正规则，如何建立设定模型的性能评价函数。课题的研究目标是使设定模型在不同的工况下有良好的自适应能力，并能保证设定值的合理性。最后，将获得的多变量智能优化设定模型通过竖炉焙烧过程控制的实验进行性能测试并作改进，争取在实际中推广应用。

中文关键词： 竖炉焙烧；多目标评价；案例推理；设定；

英文摘要：

英文关键词： Shaft furnace roasting process；multi-objective evaluation；case-based reasoning；setting；