基于生理与统计学习的真实感人脸图像年龄变换方法研究

项目名称： 基于生理与统计学习的真实感人脸图像年龄变换方法研究

项目编号： No.60903122

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 轻工业、手工业

项目作者： 刘剑毅

作者单位： 西安交通大学

项目金额： 17万元

中文摘要： 面向在人脸识别、公安刑侦、数字娱乐等众多领域有着广泛应用潜力的真实感人脸图像年龄变换算法展开研究。该技术旨在根据对象人脸当前的照片，通过某种处理或变换，合成出该人物若干年前或若干年后可能的面貌图像。以申请人已提出的年龄比例图算法、基于模板移植的人脸衰老化算法、以及主动外观模型参数空间中的年龄轨迹算法等工作成果为基础，本研究将生理学依据与统计学习方法有机结合在一起，从人脸的皮肤生理结构出发，提出一个基于肌肉约束的区域化AAM人脸表达模型，提出一个基于马尔可夫随机场模型和年龄轨迹算法的人脸皮肤纹理衰老模式建模方法，结合人脸图像分区域表达与融合的技术，在2D图像的技术框架下提出具有一定真实感与科学依据的人脸年龄变换绘制算法及其评价准则。本研究所提算法框架具有一定的通用性，对于人脸其他属性合成的研究也有着一定的借鉴意义。

中文关键词： 人脸图像；年龄估计；眼睛曲线模型；光照参数；人脸拼接

英文摘要：

英文关键词： Facial image；Age estimation；Eye curve model；Illumination parameter；Facial composite