基于内容的图像光影模板学习与美学质量评价关键技术研究

项目名称： 基于内容的图像光影模板学习与美学质量评价关键技术研究

项目编号： No.61402021

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 金鑫

作者单位： 北京电子科技学院

项目金额： 25万元

中文摘要： 随着图像等可视内容数据与日俱增，可视内容感知理解已经成为可视计算、计算机视觉、计算摄像学等科学研究领域及其交叉方向国际前沿的研究方向。其中基于内容的图像光影模板学习与光影美学质量自动评价是符合科学研究发展趋势、瞄准科学研究国际前沿的新研究方向，其关键科学问题在于：如何针对不同的图像内容构建图像光影的表示模型，以自动评价图像光影美学质量？本项目深入开展基于内容的图像光影美学质量自动评价关键技术研究，重点突破基于光影效果的多内容图像基准数据集构建、图像光影美学质量感知空间学习方法、基于内容的图像光影层分解、基于内容的图像光影属性模板学习方法、基于属性模板的多内容图像光影效果分类方法、基于属性模板的多内容图像光影美学质量数值评价方法，培养优秀青年科技人才，推动可视内容感知理解的快速发展，促进相关科学研究不断发展和有机交叉，抢占科学研究的新生长点，研究成果将具有广泛应用前景。

中文关键词： 图像美学质量评价；光影模板；光影层分解；感知空间；基准数据集

英文摘要： Visual contents such as images have been increasing dramatically. The perception and understanding of visual contents by computers are in the frontier and involve with visual computing, computer vision and computational photograph. The content based image

英文关键词： Image Aesthetic Quality Assessment；Illumination Template；Illumination Layer Decomposition；Perceptual Space；Ground Truth Dataset