“美丽经济”已经渗透到人们生产生活的方方面面,图像美学质量评价(Image Aesthetic Quality Assessment, IAQA)在摄影摄像、图像增强、智能相册管理、广告设计等众多领域都有广阔的应用需求,已经逐渐成为视觉内容理解中的研究热点之一。
图图今天推荐西安电子科技大学李雷达教授在VALSE Webinar 20-13期——图像质量评价:感知建模VS机器学习专题所做的报告《个性化图像美学评价》,重点探讨美学评价中的用户个性特征挖掘和美学评价元知识的表达。
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专家简介
李雷达,西安电子科技大学人工智能学院教授、博士生导师。2009年7月至2019年7月,工作于中国矿业大学,任讲师、副教授、教授。主要研究方向为图像与视频质量评价、视觉情感分析、图像信息安全等,在IEEE TIP、TCYB、TMM、TCSVT、TIFS、TIE、CVPR、ACM MM、IJCAI等国内外期刊和会议上发表论文100余篇,Google引用2500余次,1篇论文入选ESI热点论文,2篇论文入选ESI高被引论文。在视频质量评价方向的研究成果应用于腾讯会议中。
相关文献
[1] Leida Li, Hancheng Zhu, Sicheng Zhao, Guiguang Ding, Weisi Lin, “Personality-assisted Multi-task Learning for Generic and Personalized Image Aesthetics Assessment," IEEE Transactions on Image Processing, vol. 29, pp. 3898-3910, 2020.
[2] Hancheng Zhu, Leida Li*, Jinjian Wu, Sicheng Zhao, Guiguang Ding, Guangming Shi, “Personalized Image Aesthetics Assessment via Meta-learning with Bi-level Gradient Optimization," IEEE Transactions on Cybernetics, DOI: 10.1109/TCYB.2020.2984670, 2020.
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往期目录:
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陈强——从Cell封面论文谈AI研究中的实验数据问题
石争浩——从先验到深度:低见度图像增强
行知论坛——南理工行知论坛&图图Seminar:智能画质增强专题
孙显——遥感图像智能分析:方法与应用
章国锋——视觉SLAM在AR应用上的关键性问题探讨
林宙辰——机器学习中优化算法前沿简介
白相志,冯朝路——“医学图像与人工智能”主题论坛
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