面向广域高空监视视频的超多运动目标检测和跟踪研究

项目名称： 面向广域高空监视视频的超多运动目标检测和跟踪研究

项目编号： No.61402491

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 张政

作者单位： 中国人民解放军国防科学技术大学

项目金额： 26万元

中文摘要： 广域高空监视视频图像数据一般具有大尺寸、低帧频、单通道、低空间分辨率、超多运动目标、受飞行平台运动影响等特点，这使得对其进行处理和分析带来了诸多新的难题。本项目旨在研究具备能从广域高空监视图像数据中有效检测、跟踪和提取出超多运动目标体及其轨迹的方法。本项目拟展开如下研究：（1）在超多运动目标检测方面，采用基于减背景和帧差法相结合框架，提出基于三差值图像的运动分割和视差去除方法，为提高检测准确度，提出基于局部变换的配准和基于像素对应搜索的视差去除方法；（2）在大数量目标数据关联跟踪方面，采用近似多假设跟踪框架，提出基于由四种概率模型组成的假设关联后验概率模型，包括自身运动模型、领近互动模型、群体影响模型及场境约束模型，进而对目标合并、部分遮挡及转向等问题进行有效处理；（3）针对大尺寸图像计算量大问题，提出基于GPGPU架构加速计算方案, 研究在GPGPU体系下实现算法的并行计算。

中文关键词： 广域高空监视；广域动态图像；大数量运动目标检测；运动目标关联；

英文摘要： Due to very large image size, low frame rate, gray-scale pxiels, low spatial resolution, sheer number of moving objects, and the moving platform, processing and analyzing the wide area airborne surveillance imagery poses unique challenges. The purpose of

英文关键词： Wide Area Airborne Surveillance；Wide area motion imagery；moving object detection；motion object tracking and association；