医药大输液微小异物视觉检测与识别方法研究

项目名称： 医药大输液微小异物视觉检测与识别方法研究

项目编号： No.61401046

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 无线电电子学、电信技术

项目作者： 张辉

作者单位： 长沙理工大学

项目金额： 28万元

中文摘要： 医药大输液是医药行业五大重要制剂之一，由于生产工艺及灌装技术等原因，大输液药品中可能含有玻璃屑、毛发、漂浮物等可见异物，异物的存在严重危害用药安全。针对异物微小、种类多样、无固定形状和纹理特征、工业现场噪声干扰大等条件下的异物目标检测识别难题，重点研究：（1）揭示复杂工况背景下运动微小异物目标与噪声干扰的差异性，提出序列图像配准、检测区域标定、基于差分曲率的自适应全变分图像噪声抑制预处理方法，提高后续处理准确率；（2）研究药液图像中微小异物目标改进模糊细胞神经网络分割方法，快速准确提取运动异物；（3）研究BRIEF、BRISK、SURF和SIFT等快速局部特征描述算子，稳定有效提取和描述特征，设计基于稳健估计的在线序贯极限学习机识别分类算法。项目研究成果将解决复杂制药生产环境下液体运动目标的图像检测识别等技术难题，提高医药异物在线检测的处理速度和精度，为液体中运动小目标的检测识别提供依据。

中文关键词： 可见异物检测；大输液检测；图像特征提取；分类识别；

英文摘要： Medical infusion solution is one of the five important preparations of the pharmaceutical industry in China. During the process of pharmaceutical manufacturing, some tiny insoluble foreign substances such as glass chips, hairs, fibers appear in the liquid

英文关键词： foreign substance inspection；infusion solution inspection；feature extration；classify recognition；