项目名称: 云计算环境中面向时间约束的大规模并行业务流程的监控策略研究

项目编号: No.61672034

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2016

项目学科: 自动化技术、计算机技术

项目作者: 李学俊

作者单位: 安徽大学

项目金额: 16万元

中文摘要: 云计算可以为银行转账、证券交易等大规模具有时间约束的业务系统提供廉价、可扩展和高性能的计算资源。然而,动态多变和不稳定性使得云计算中业务系统难以按时完成,不能满足用户服务质量要求。因此迫切需要设计合理的监控策略提高系统的吞吐量。而且,现有的科学云工作流中面向工作流活动响应时间的时序监控策略难以应用到大规模并行业务流程。因此,针对云计算的动态性和大规模业务流程的并发性,本项目以一个基于吞吐量的面向工作流生命周期的时序监控框架为手段,研究面向时间约束的大规模并行业务流程监控策略,包括:1)基于吞吐量的并行流程时序建模方法;2)基于吞吐量的并行流程时序监控方法;3)基于吞吐量的并行流程时序错误处理方法。该策略可以及时检测到执行过程中发生的时序错误并采取有效的处理措施,从而确保大规模并行业务流程的按时完成。本项目的研究成果将有效提高云环境中并行业务流程的按时完成率,从而更加高效的处理大规模用户请求

中文关键词: 云计算;并行业务流程;工作流系统;任务调度;数据布局

英文摘要: Cloud computing can provide inexpensive, scalable, and high performance computing resources for time-constrained massive parallel business process systems, such as bank transferring and securities trading. However, It is difficult for cloud computing to c

英文关键词: Cloud computing;Parallel Business Processes;Workflow Systems;Task Scheduling;Data Placement

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