项目名称: 持续审计中智能数据处理及其应用框架研究

项目编号: No.70972138

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2010

项目学科: 管理科学

项目作者: 叶焕倬

作者单位: 中南财经政法大学

项目金额: 24万元

中文摘要: 持续审计不仅是现代审计的发展方向,更是目前金融海啸背景下加强财务监督和金融监管的现实要求。持续审计的架构及其数据处理方式在很大程度上决定了审计的准确性、实时性和有效性。本课题研究将智能技术运用于审计数据处理的持续审计应用框架。利用数据采集Agent对数据进行采集和整理,通过数据迁移技术和数据匹配技术完成相似重复记录处理、应用自适应参数调节算法实现不完整记录分类处理、运用孤立点检测技术进行数据清理;利用数据分析处理Agent基于数据挖掘、数据融合和人工免疫技术解决隐藏信息提取和异常信息检测的问题;利用基于平行分层的预警Agent解决警报处理的层次问题,同时加入预警专家系统来分析警报形成的原因。建立注册中心实现审计双方可控的数据共享和互操作,最终获得能满足持续审计智能化和实时性要求的应用框架。

中文关键词: 持续审计;智能技术;数据处理;实时监控;危机预警

英文摘要:

英文关键词: continuous audit;intelligent technology;data processing;real time supervision;crisis warning

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