项目名称: 群体自主机器人系统的故障诊断与容错控制

项目编号: No.61473163

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2015

项目学科: 自动化技术、计算机技术

项目作者: 何潇

作者单位: 清华大学

项目金额: 86万元

中文摘要: 群体机器人系统是集通信、计算、优化等技术于一身的分布式非线性网络化系统。群体中每个机器人可视为群体中的一个节点,其与邻近的机器人通过通信网络进行信息交互,共同完成特定任务。群机器人系统具有不同于传统系统的新特点:非线性、强耦合、分布式、网络化。这些特点使得针对传统系统开发出来的故障诊断与容错控制的理论与方法在群体机器人系统中不再适用。本项目主要研究一类群体自主机器人的故障诊断与容错控制问题,综合考虑因通信介质的引入而带来的测量信息不完备现象,构造合理的分布式故障诊断与容错控制方案,有效地降低其他个体上的故障源通过网络对本个体造成的影响;并快速、准确地定位故障、解决故障;从定量的角度揭示通信受限对故障诊断的灵敏性和容错控制的可靠性所带来的影响。本课题的研究成果将在清华大学故障诊断实验室中进行实验验证,本项目不仅具有重要的理论意义,对提高群机器人系统的可靠性还具有应用价值。

中文关键词: 故障诊断;容错控制;网络化控制系统;网络化系统

英文摘要: The past decade has witnessed a tremendous upsurge in the research interest towards modeling, analysis and applications of autonomous swarm robotics from a variety of research communities. So far, existing emerging technologies have largely overlooked the safety issues despite the fact that faults and failures inevitably occur in the communication and control loops with possibly disastrous consequences. In this proposed project, we identify a number of safety challenges for swarm robotics. We believe that it is of both theoretical importance and practical significance to address these timely issues and seek novel solutions in order to prevent undesirable consequences. In particular, we aim to 1) explore the fundamental relationships between communication capacity and fault detectability of the autonomous robot swarm under communication networks; 2) investigate the fault detection problem for incipient faults of the autonomous robot swarm; 3) establish the fault detection strategy for the closed-loop autonomous robot swarm; 4) develop robust yet fast fault-tolerant control techniques in the coordination of the autonomous robot swarm; and 5) conduct real-time experiments to test the safety issues in the coordination for exploration, navigation and task formation of the autonomous robot swarm.

英文关键词: Fault Diagnosis;Fault Tolerant Control;Networked Control System;Networked Systems

成为VIP会员查看完整内容
1

相关内容

Kyoto大学Toshiyuki:快速复杂控制系统的实时优化,133页ppt
专知会员服务
32+阅读 · 2021年9月14日
【硬核书】机器人网络分布式控制
专知会员服务
67+阅读 · 2021年7月25日
专知会员服务
132+阅读 · 2021年2月17日
专知会员服务
30+阅读 · 2020年12月21日
自动化学科面临的挑战
专知会员服务
37+阅读 · 2020年12月19日
大规模时间序列分析框架的研究与实现,计算机学报
专知会员服务
58+阅读 · 2020年7月13日
如何在微服务中设计用户权限策略?
InfoQ
0+阅读 · 2021年11月19日
ICML'21 | 隐私保护下的图神经网络推荐系统
图与推荐
2+阅读 · 2021年11月4日
人工智能在设备状态评价和故障诊断中的应用
NE电气
23+阅读 · 2018年11月17日
【工业智能】风机齿轮箱故障诊断 — 基于振动信号
【工业智能】电网故障诊断的智能技术
产业智能官
34+阅读 · 2018年5月28日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
Self-Driving Cars: A Survey
Arxiv
41+阅读 · 2019年1月14日
小贴士
相关VIP内容
Kyoto大学Toshiyuki:快速复杂控制系统的实时优化,133页ppt
专知会员服务
32+阅读 · 2021年9月14日
【硬核书】机器人网络分布式控制
专知会员服务
67+阅读 · 2021年7月25日
专知会员服务
132+阅读 · 2021年2月17日
专知会员服务
30+阅读 · 2020年12月21日
自动化学科面临的挑战
专知会员服务
37+阅读 · 2020年12月19日
大规模时间序列分析框架的研究与实现,计算机学报
专知会员服务
58+阅读 · 2020年7月13日
相关基金
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员